КРИПТОВИКИ
Новости криптовалют на сегодня

Nvidia представила новые процессоры и инструменты разработки ИИ

Nvidia представила новые процессоры и инструменты разработки ИИ cryptowiki.ru

Компания Nvidia на конференции Graphics Technology Conference (GTC) 2021 показала ряд новых программных и аппаратных новинок, предназначенных для разработки и запуска алгоритмов искусственного интеллекта для развития бизнеса.

  • Генеральный директор Nvidia представил Grace — первый центральный процессор компании на архитектуре Arm, который предназначен для суперкомпьютеров и «гигантского ИИ».
  • Компания анонсировала новое поколение ускорителя DPU BlueField-3, который предназначен для изоляции сервисов инфраструктуры от приложений, работающих на процессорах x86.
  • В компании рассказали о наборе инструментов cuQuantum SDK, который предназначен для ускорения моделирования квантовых схем, выполняемых на графических процессорах.
  • Представлены новые корпоративные графические карты A10 и A30 для широкого спектра задач искусственного интеллекта.
  • Диалоговый ИИ-фреймворк Jarvis стал доступен пользователям платформы NGC.
  • Новая версия однокристальной системы для автономных автомобилей Atlant появится в беспилотниках не раньше 2025 года.
  • За неполный первый квартал 2022 финансового года выручка Nvidia превысила ранее предоставленный прогноз в $5,3 млрд, а дефицит на графические процессоры сохранится «в течение большей части этого года».
  • Компания увеличила прогноз по выручке в первом квартале от реализации чипов для промышленного майнинга криптовалют с $50 до $150 млн.

На открытии первого дня конференции генеральный директор компании Дженсен Хуан (Jen-Hsun «Jensen» Huang) представил первый ARM-процессор Grace, который предназначен для суперкомпьютеров и «гигантского ИИ».

CPU поддерживает современную подсистему памяти LPDDR5x, что позволяет обеспечить вдвое большую пропускную способность и в десять раз лучшую энергоэффективность по сравнению с DDR4.

Технология межкомпонентного соединения NVLink четвертого поколения обеспечит соединение со скоростью 900 ГБ/с между процессором Grace и графическими процессорами компании.

В Nvidia утверждают, что система на основе Grace сможет обучать модель обработки естественного языка с 1 трлн параметров в десять раз быстрее, чем аналогичные компьютеры, построенные на основе архитектуры x86.

Первыми заказчиками CPU стали Швейцарский национальный суперкомпьютерный центр и Лос-Аламосская национальная лаборатория Министерства энергетики США.

Компания обещает начать поставки процессоров в начале 2023 года.

Nvidia представила новые процессоры и инструменты разработки ИИ cryptowiki.ruGrace — первый CPU компании Nvidia. Данные: Nvidia.

Nvidia также анонсировала новое поколение устройства обработки данных (DPU) BlueField-3 — ускорителя, предназначенного для изоляции сервисов инфраструктуры от приложений, работающих на процессорах x86.

DPU BlueField-3 имеет 16 ядер Arm A78 и ускоряет сетевой трафик до 400 Гбит/с. В компании заявили, что для предоставления аналогичных услуг центром обработки данных потребуется до 300 ядер ЦП.

Чип отличается 10-кратным увеличением вычислительной мощности по сравнению с предыдущим поколением, а также четырехкратным ускорением для задач криптографии.

BlueField-3 является первым DPU, который поддерживает PCIe пятого поколения. Новое поколение DPU полностью обратно совместимо с BlueField-2. BlueField-3 поступит в продажу в первом квартале 2022 года.

Nvidia представила новые процессоры и инструменты разработки ИИ cryptowiki.ruBlueField-3 DPU. Данные: Nvidia.

Nvidia продемонстрировала и набор cuQuantum SDK для ускорения моделирования квантовых схем, выполняемых на графических процессорах.

В компании рассказали, что исследователи Калифорнийского технологического института установили мировой рекорд по моделированию квантового процессора Google Sycamore и в девять раз повысили производительность каждого графического процессора.

«Я надеюсь, что cuQuantum сделает для квантовых вычислений то же, что cuDNN сделал для глубокого обучения», — сказал Хуан.

Компания показала новую волну сертифицированных Nvidia серверов с корпоративными графическими процессорами A30 и A10.

A30 — это младшая версия Nvidia A100. Он поддерживает широкий спектр задач искусственного интеллекта, обучения и традиционных вычислительных рабочих нагрузок. GPU может поддерживать такие варианты использования ИИ, как рекомендательные системы, обработка речи и компьютерное зрение.

Графический процессор с тензорным ядром A10 поддерживает ускоренную графику, рендеринг, искусственный интеллект и классические вычислительные нагрузки.

A10 и A30 построены на архитектуре Nvidia Ampere, оснащены 24 ГБ памяти и интерфейсом PCIe Gen 4.

Nvidia также открыла доступ к диалоговому ИИ-фреймворку Jarvis пользователям платформы NGC.

Модели Jarvis предлагают высокоточное автоматическое распознавание речи, переводы в реальном времени на несколько языков и новые возможности преобразования текста в речь для разговорных агентов ИИ.

Используя ускорение графического процессора, сквозной речевой конвейер (прослушивание, понимание и формирование ответа) может выполняться менее чем за 100 миллисекунд.

Nvidia анонсировала следующее поколение платформы для беспилотных автомобилей DRIVE под названием Atlan. Это первый автомобильный процессор с производительностью 1 000 TOPS, обеспечивающий ее четырехкратное увеличение по сравнению с предыдущим поколением Orin.

Однокристальная система (SoC) Atlan имеет архитектуру графического процессора нового поколения, новые ядра Arm, новые ускорители глубокого обучения и компьютерного зрения. Он также оснащен DPU BlueField с полной программируемостью, необходимой для предотвращения утечки данных и кибератак.

В Nvidia рассчитывают начать поставлять Atlant автопроизводителям в 2025 году, при этом не мешая продажам платформы предыдущего поколения, которая дебютирует в беспилотных автомобилях в следующем году.

Nvidia представила новые процессоры и инструменты разработки ИИ cryptowiki.ruAtlant — следующее поколение платформы Drive. Данные: Nvidia.

В компании поделились результатами первого квартала 2022 финансового года. Исполнительный вице-президент и финансовый директор Nvidia Колетт Кресс (Colette Kress) сообщила, что выручка за неполный квартал уже превысила ранее предоставленный прогноз в $5,3 млрд. Она отметила, что главными факторами роста стал повышенный спрос на услуги в области ИИ.

«Мы ожидаем, что это приведет к увеличению потребления нашей платформы поставщиками облачных услуг и увеличению количества покупок в течение года», — добавила Кресс.

Она сообщила, что спрос на продукцию компании сильно превышает предложение. В Nvidia прогнозируют, что дефицит на графические процессоры сохранится «в течение большей части этого года».

Компания также увеличила прогноз по выручке в первом квартале от продаж линейки чипов CMP для профессионального майнинга до $150 млн по сравнению с ранее ожидаемыми $50 млн.

Напомним, в марте 2021 года инсайдер сообщил, что Nvidia рассматривает возможность выпуска ускорителей для майнинга CMP HX на основе графического процессора GA100.

В феврале Nvidia заявила, что ограничит хешрейт видеокарт GeForce RTX 3060, «чтобы графические процессоры GeForce оказались в руках геймеров», подчеркнули в компании.

Однако в марте ограничения производительности GeForce RTX 3060 для майнинга криптовалют удалось обойти с помощью экспериментального драйвера, выпущенного самим производителем ПО.

Источник: forklog.com

Пoжaлyйcтa оцените и поделитесь новостью, мы старались для Вас:

1 Звезда2 Звезды3 Звезды4 Звезды5 Звезд (Пока оценок нет)
Загрузка...



Получайте обновления в реальном времени прямо на вашем устройстве, подпишитесь сейчас.

Оставить комментарий

Ваш электронный адрес не будет опубликован.

Этот сайт использует куки. Мы предполагаем, что вы не против этого, но вы можете отказаться, если хотите. Принять Читать далее