Некоммерческая организация SPEC сформировала комитет для надзора за разработкой независимого бенчмарка алгоритмов искусственного интеллекта, машинного обучения и задач логистического вывода.
Excited to announce the formation of #SPEC‘s new Machine Learning Committee. The ML committee will develop practical methodologies for #benchmarking #AI and #ML #performance in the context of real-world platforms and environments. Learn more at: https://t.co/5us6CDT1js pic.twitter.com/ucPWuPlHVC
— SPEC (@spec_perf) March 10, 2022
Структура займется созданием практической методологии для сравнительного анализа эффективности алгоритмов в контексте реальных платформ и сред.
Первоначально комитет сосредоточится на разработке бенчмарков для измерения сквозной производительности тестируемой аппаратной системы при выполнении задач машинного обучения и логических выводов.
В SPEC считают, что создание независимого от сторонних поставщиков эталонного теста позволит разработчикам систем оценивать конкурирующие платформы и технологии и принимать более эффективные решения о покупке оборудования и инструментов.
Комитет также пригласил ИИ-специалистов присоединиться к разработке и управлению бенчмарком.
«Я призываю всех, кто интересуется будущим обработки МО, присоединиться к комитету SPEC ML и помочь сформировать эти бесценные тесты», — сказал председатель комитета Артур Канг.
SPEC выпускает ряд эталонных тестов, которые широко используются для оценки производительности компьютерных систем, особенно в отрасли высокопроизводительных вычислений (HPC).
Напомним, в ноябре 2021 года члены ЮНЕСКО приняли первое глобальное соглашение об этике искусственного интеллекта.
В июне Всемирная организация здравоохранения сформировала шесть основных принципов для искусственного интеллекта в медицине.
Источник: forklog.com
